Снижаем отказы настройкой кода аналитикс. Уменьшаем показатель отказов google analytics

Только не думайте, что я зациклился на одном показателе. Просто я имею привычку завершить одно дело, а уж затем приступать к следующему.

На данный момент для меня важно точно знать сколько людей покидают мой блог даже не прочитав ту страницу на которую они попадают, а также способы «борьбы» с такими посетителями. Конечно расстреливать их я и не думал, здесь нужно что-то другое. Например, попытаться задержать их чем-то или зажечь желанием просмотреть другие страницы блога.

Со вторым в принципе все понятно — процесс долгий и увлекательный, будем экспериментировать и конечно же отписываться о результатах здесь, в блоге ( !). А как же быть с первым? Как отследить реальный показатель отказов?

Если Вы не совсем понимаете о чем речь, тогда рекомендую изучить прошлый пост « «, который разместился в рубрике « «. По мимо точного определения этого показателя, в том посте я позволил себе немного порассуждать о его точности. Ну скажите мне, как можно отнести посетителя к отказам, если он провел на странице (пусть и одной) 2-3-4 минуты?

Скрин ниже из прошлого поста хорошо отражает ситуацию. Показатель отказов за июль месяц для одной из самых посещаемых страниц блога 79,79%, но в тоже время среднее время нахождения пользователя на той же странице за тот же месяц 4 с половиной минуты.

Меня такое положение дел не устраивало. По такой статистике сложно что-либо определить.

Решение нашлось довольно быстро, но не в рунете. На одном забугорном блоге парень также был расстроен своим показателем, но в отличии от меня он хороший программист. Смысл его решения прост: добавляем одну строчку в код google analytics и радуемся статистике с реальным показателем отказов.

Эта строчка будет запускать событие каждый раз, когда посетитель находится на странице дольше определенного времени. Время устанавливаете Вы сами. Я сужу по себе: при посещении какой-либо страницы мне достаточно 10-15 секунд, чтобы понять интересна она мне и я почитаю или я пошел отсюда:). Потому я выставил 15 секундный барьер.

Итак, вот эту строчку необходимо добавить в код google analytics после последнего тега _gaq.push.

Время здесь указано в миллисекундах, т.е. 15000 = 15 секундам.

После внесения необходимых изменений я могу более точно определить сколько посетителей покидает блог (или определенную страницу) не потратив на него даже 15 секунд. И уже исходя из этой статистики можно делать попытки по снижению отказов.

Но про просмотр посетителями 2-3 и т.д. страниц забывать не стоит. Это тоже важный показатель, который в свою очередь требует наработок по увеличению. Здесь важны наработки с самим сайтом, с его удобностью. Код систем статистики в этом плане работает идеально и изменений не требует. Опаньки, опять вперед забегаю, ведь это тема других статей 😉 ( !).

p.s. Да, кстати. Хочу обратить ваше внимание — не стоит пользоваться этим способом ради простого удовлетворения от низкого показателя в статистике. Поставив 1 секунду и снизив показатель отказов до 0,001% Вы не улучшите реальное положение дел. Отчеты важны для устранения недостатков , а не для …не знаю… чего-то там еще.

Удачи Вам друзья и реально низкого показателя отказов!

Сладкое на сегодня: вирусный ролик gillette venus. Эпиляция в салоне красоты. Вроде ничего особенного, но весело придумали 🙂

Всем-всем привет!

Тот, кто работает с Google Analytics знает о неадекватности показателя отказов в данной системе аналитики. Особенно это заметно при работе с , где есть только основная страница и страница «Спасибо». Порой, данная метрика доходит до сумасшедших 100%. Оперировать такими данными при анализе трафика категорически запрещается.

А все дело в том, что Google Analytics изначально считает за «отказ» сеанс, во время которого была посещена только одна страница и не выполнено ни одного события . Естественно, для любого Landing Page (коих в Интернете куча) показатель отказов будет, мягко говоря, ненормальным. В Яндекс.Метрике же считается визит, во время которого пользователь пробыл на сайте менее 15 секунд и не совершил ни одного целевого действия, из-за чего здесь показатель отказов является более точным, нежели в Analytics.

Что же тогда делать? Как сделать точный показатель отказов в Google Analytics? Сейчас я Вам об этом расскажу.

Чуть выше я выделил фразу «не выполнено ни одного события» не зря. Мы воспользуемся этой возможностью и создадим событие, которое будет срабатывать после определенного нами времени.

Итак, для того, чтобы показатель отказов был более точным, нам нужно внести некоторые изменения в код счетчика:

если у Вас стоит Universal Analytics, то Вам нужно внедрить в код отслеживания следующее (то, что выделено жирным):

(function(i,s,o,g,r,a,m){i["GoogleAnalyticsObject"]=r;i[r]=i[r]||function(){ (i[r].q=i[r].q||).push(arguments)},i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o), m=s.getElementsByTagName(o);a.async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m) })(window,document,"script","https://www.google-analytics.com/analytics.js","ga"); ga("create", "UA-XXXXXXXXX", "auto"); ga("send", "pageview"); setTimeout(function(){ ga("send", "event", "Без отказов", "Сеанс без отказов", location.pathname); }, 15000);

если стоит Global Site Tag, то внедряем вот это (то, что выделено жирным):

window.dataLayer = window.dataLayer || ; function gtag(){dataLayer.push(arguments);} gtag("js", new Date()); gtag("config", "UA-XXXXXXX"); setTimeout(function(){ gtag("event", "Без отказов", { "event_category": "Без отказов", "event_label": "Сеанс без отказов" }); }, 15000);

После того, как модифицировали код отслеживания, нужно проверить его работоспособность. Для этого переходим в Google Analytics, в раздел «В режиме реального», подраздел «События». В соседней вкладке браузера входим на свой сайт. В отчете должны увидеть следующее:

Как видите, по истечении 15 секунд срабатывает событие и посещение уже не будет считаться за «отказ». Если же человек провел менее 15 секунд, то, естественно, событие не сработает — система засчитает сеанс за «отказ». Так вот и работает все это дело.

С этого дня показатель отказов во всех отчетах должен стремительно падать. Следите за этим.

Недавно возник вопрос в одной из , что считает Google показателем отказов. Действительно, по умолчанию в настройках Google Analytics указано, что отказом считается посещение, во время которого сделан просмотр только одной страницы.

То есть если человек искал информацию, зашел, прочел и остался доволен, Гугл все равно считает это отказом. Несправедливо, верно? Причем таким образом уровень отказов достигает 80% и более. Многие считают, что это чепуха, ведь в Google поведенческие факторы не имеют значения. Но я убедилась на своем блоге: это очень серьезный вопрос.

Оказывается, во всем известной Википедии есть полезные советы по рассматриваемой теме. Кроме стандартного "развивайте сайт, делайте полезным для людей", приведены практические рекомендации. Стандартный код Google Analytics для вставки на сайт имеет варианты, где можно как и в Яндексе, указать показатели отказа!

Википедия предлагает на выбор , с пояснениями сделанных настроек. Мне понравился третий, самый последний. В него добавлена возможность указать как показатель отказов Google Analytics время сессии меньше 15 сек. Единственное, что следует заменить, это свой идентификатор: вместо "UA-XXXXXXX-1" подставить номер из стандартного кода, полученного при регистрации - того, что поместили на сайт (у меня это "UA-5192??43-1").

Лучше кавычки не трогать, чтобы не ошибиться, а вставить только сам идентификатор сайта с цифрами. Сохраните на компьютер старый код на всякий случай. И вместо него поставьте новый из Википедии. Честно говоря, очень сомневалась, что сие заработает. Боялась, что поисковик накажет за манипуляции. Прошло уже больше месяца после внесенных изменений. Покажу наглядно, что произошло:

Как видите, отказы резко сократились, наряду с этим увеличилось количество просмотров. Теперь в аналитику передается точная информация о поведении пользователей, аналогичная тому, что я вижу в Яндекс Метрике. Остается конечно вопрос целесообразности сделанного. Какая польза? Для самоуспокоения? Изменилась ли посещаемость?

Поначалу разницы не замечала. Однако постепенно трафик все же вырос. Вместо привычных 20-40 человек теперь приходят 40-77. Конечно, для многих это смешное количество. Но в процентном отношении рост значительный: примерно в два раза. Советую всем уделить немного времени замене кода аналитики, чтобы уменьшить показатель отказов google analytics и поднять посещаемость сайта с поисковика Google.

Как известно, современные треккеры (счетчики) считают за отказ сеанс работы пользователя, состоящий из одной страницы. То есть, если пользователь просмотрел только одну страницу и ушел с сайта, то такой визит считается посещением с отказом, и общий показатель отказов (bounce rate ) в таком случае увеличивается.

Это не очень приятно при анализе работы сайта, так как:

У Яндекс.Метрика это можно легко исправить просто установкой галочки «Точный показатель отказов» в настройках или вот такой строчкой в коде отслеживания:

accurateTrackBounce:true;

Однако для Google Analytics приходится несколько изворачиваться. В принципе, рецепт достаточно известен, например, вот хорошее объяснение показателя отказов:

Смысл этой идеи заключается в том, что Google Analytics перестаёт считать за отказ посещение, даже состоящее из одной страницы, если появляется какая либо активность пользователя, например, фиксируются события:

В общем случае под «отказом» понимается посещение сайта с просмотром одной страницы. В службе Analytics отказом считается сеанс, в котором был выполнен только один запрос GIF (например, если пользователь вошел на одну страницу вашего веб-сайта и вышел с него, не выполнив никаких других запросов к серверу Analytics за этот сеанс). Однако если на сайте используется отслеживание событий, вы можете заметить изменение показателя отказов для тех страниц, на которых оно реализовано. Это связано с тем, что отслеживание событий, как и отслеживание страниц, классифицируется как запрос взаимодействия.

Предположим, например, что имеется страница с видеопроигрывателем, для которой показатель отказов всегда был высоким, и отслеживание событий для этой страницы не реализовано. Если впоследствии для этого проигрывателя настроить отслеживание событий, показатель отказов для данной страницы может уменьшиться, так как служба Analytics будет фиксировать взаимодействия пользователя с проигрывателем и отправлять эти взаимодействия на сервер в виде дополнительного запроса GIF.

Таким образом, хотя процент посетителей, покидающих ваш сайт без просмотра каких-либо других его страниц, мог остаться прежним, их взаимодействие с видеопроигрывателем инициирует вызовы отслеживания событий, и, в результате, такие посещения больше не рассматриваются как отказы.

Таким образом, «отказы» для страниц с включенным отслеживанием событий имеют несколько другое значение: посещения с просмотром одной страницы, при которых не было взаимодействия пользователя с отслеживаемыми событиями.

Важно помнить, что реализация отслеживания событий, которые автоматически выполняются при загрузке страницы, приведет к нулевому показателю отказов для этой страницы. Так происходит при реализации примера TimeTracker или любой другой аналогичной утилиты отслеживания событий.

Поэтому я решил чуть-чуть модифицировать код таким образом, чтобы событие срабатывало только на первой странице сессии, а не на всех страницах. Итак, вот мой вариант кода для трех основных библиотек Google Analytics:

Как можно легко заметить, 15-секундный таймер на событие только в том случае, если reffrer отсутствует (просто набрали адрес сайта в строке браузера) или он не соответствует нашему сайту (пользователь пришел откуда-то извне). И через 15 секунд на этой странице формируется событие, которое и заставляет Google Analytics считать, что отказа не было. Почему 15 секунд? Да точно такой же интервал у Яндекс.Метрики, если я не ошибаюсь, но этот интервал можно легко поменять.

Вот результат работы этого кода:

Вот, собственно, и всё. Удачи вам с показателем отказов!

Post Scriptum . У нас есть современный курс по аналитике сайтов , в котором как раз и собраны такие вот рецепты, плюшечки и фенечки для этого замечательного инструмента Google Analytics, а также Google Tag Manager, Google Optimize и Google Data Studio. Скажите (в комментариях), вообще, вам это интересно? И что хотелось бы услышать на курсе по аналитике сайтов?

И ? Сегодня я постараюсь рассказать Вам об этом показателе все.

В каждой системе аналитики используется свой уникальный алгоритм работы, по этой причине учет различных типов данных происходит по-разному и говорят они совершенно о разных вещах. Так, например, в Яндекс.Метрике за отказ считается визит, в рамках которого выполнены сразу несколько условий:

• За время одного визита просмотрено только одна страница;
• Визит, длительность которого составила менее 15 секунд;
• Не было фиксации служебного события «неотказ».

Только при совокупности всех этих условий будет засчитываться отказ.

В системе аналитики от Google не все так однозначно, как в Метрике. Дело в том, что Analytics за отказ считает визит, за время которого была просмотрена только одна страница . Для одностраничников, согласитесь, не очень хорошо.

Даже сам Google говорит, что ориентироваться на показатель отказов нужно далеко не всегда: если Вашей задачей является привлечение посетителей, которые будут переходить различным ссылкам, то «гугловский» отказ для Вас будет информативен. Мне вот, например, нужно обращать внимание на эти данные, так как мой сайт многостраничный.

А вот если Вы владеете одностраничником, то смотреть на этот показатель в Analytics не нужно — он все равно будет равняться 100% или около того.

В обоих системах аналитики показатель отказов является процентным соотношением, то есть долей от общего числа визитов. Опытные интернет-маркетологи выявили определенные диапазоны, ориентируясь на которые можно понять насколько качественен трафик:

• 0% — 20% — высокое качество трафика;
• 20% — 35% — нормальное качество;
• 35% — 50% — ниже среднего;
• 50% и выше — плохо.

Кроме этого, процент отказов говорит о таких вещах, как: удобство пользования сайтом, качество контента, привлекательность.

Конечно, в полной мере полагаться на данные выше диапазоны не стоит, так как для каждой ниши эти цифры сугубо индивидуальные. Так, например, на одном клиентском сайте в Метрике данный показатель достигает 34%, при этом среднее время на сайте чуть больше одной минуты, а трафик исключительно целевой.

Также показатель отказов может варьироваться от типа сайта:

• Одностраничники: 70% — 90%;
• Сайты услуг: 10% — 30%;
• Интернет-магазины: 10% — 40%;
• Информационные сайты: 5% — 70%.

Итог: в любом случае нужно стремиться к уменьшению процента!

После того, как Вы узнали, что такое отказы в Метрике и Analytics, и что они значат, приступим к анализу каналов трафика и выявлению некачественных страниц сайта на основе данного показателя. Воспользуемся для этого простыми отчетами в Яндекс.Метрике.

Довольно часто случается, что при использовании различных каналов привлечения трафика один показывает хорошие результаты, а другой совсем наоборот. Чтобы понять, по какому именно каналу идут не совсем целевые посетители, достаточно воспользоваться отчетом «Источники, сводка» (Отчеты > Стандартные отчеты > Источники > Источники, сводка):

В этом отчете Вы можете видеть насколько целевых посетителей приводит на Ваш сайт тот или иной канал.

Обратите внимание, основная доля трафика на сайт приходит с контекстной рекламы, а именно с Яндекс.Директа (показатель отказов равен 21,6%). Можно с уверенностью сказать, что трафик идет целевой.

В Google Analytics провести подобный анализ можно в отчете «Источник/канал» (Источники трафика > Весь трафик > Источник/канал):

Если же у Вас какой-то источник трафика имеет высокий показатель отказов, то нужно перепроверить настройки, выявить ошибки и внести необходимые правки .

Также необходимо провести анализ страниц, полагаясь на отказы. Сделать это можно с помощью отчета «Страница входа» (Отчеты > Стандартные отчеты > Содержание > Страницы входа):

В этом отчете Вы можете видеть URL-адреса различных страниц со всеми метриками.

В Google Analytics то же самое можно посмотреть в отчете с идентичным названием «Страница входа» (Поведение > Контент сайта > Страница входа):

Если какая-то определенная страница имеет высокий процент отказов, то стоит обратить на нее внимание, провести более глубокий анализ и при необходимости переработать ее содержимое.

Существует множество способов снижения процента отказов, о которых написано десятки статей, дублирующих одно и то же. По сути, конечно, чтобы снизить данный показатель, нужно работать индивидуально над каждым сайтом. Но если обобщить, то проделать нужно следующее:

Обо всем об этом мы поговорим в следующих уроках, поэтому подписывайтесь на обновления блога и не пропускайте ничего важно.

Ну а на этом все, дорогие друзья!

До скорого!